Hvorfor har ChatGPT-modellene så rare navn?

Categories: Internet, Kunstig Intelligens, Technology

Hvis du er på en betalt ChatGPT-plan (Plus, Pro, Team eller Enterprise), kan du bytte mellom ulike modeller avhengig av dine behov. Standardmodellen er GPT-4o, men du kan også velge mellom o1, o1-mini og o3-mini. Pro-brukere har også tilgang til o1 pro mode. GPT-4o-mini er tilgjengelig som en raskere versjon av GPT-4o.

Men hva betyr dette i praksis? Hvilken modell er best for deg? La oss se nærmere på de forskjellige modellene.

OpenAIs navnesystem

La oss være ærlige – OpenAIs navngivning har utviklet seg til rent kaos. Når du logger inn på ChatGPT for å få svar på noe viktig, må du først kjempe deg gjennom en liste med kryptiske modellnavn som minner mer om intern utviklerkode enn et brukervennlig system.

«GPT-4o», «o3-mini-high», «o1-preview» – hva skal disse navnene bety?

Er «o3-mini-high» bedre enn «o3-mini»? Hvor ble det av GPT-4? Er GPT-4o en oppgradering eller noe helt annet?

Og det viktigste spørsmålet: Hvilken modell passer best til hvilke oppgaver?

La oss se på hvordan OpenAI selv beskriver modellene sine:

– GPT-4o mini er «raskere for hverdagsoppgaver»

– GPT-4 er «bra for de fleste oppgaver»

Men hva menes egentlig med «hverdagsoppgaver»? Og hvilke oppgaver er «de fleste»? Forskjellen mellom «raskere» og «bra» er også uklar. Raskere til hva? Bedre på hvilken måte? Handler «bra» om modellens intelligens, resonneringsevne eller nøyaktighet?

Dette er langt mer enn bare en liten brukervennlighetsglipp – det er et fundamentalt problem som gjør det vanskelig for brukere å velge riktig AI-modell til oppgaven sin.

99 % av alle jeg snakker med, sier det rett ut: «Jeg aner ikke hvilken modell jeg skal velge.»

Jeg er heldig som har kunnet bruke så mye tid på å teste og forstå forskjellene mellom modellene. Men for den gjennomsnittlige brukeren, som bare vil ha raske og presise svar, er dette et mareritt.

I lunsjen forleden snakket jeg med en kollega om AI. Han hadde fått med seg at OpenAI nettopp hadde lansert «o3-mini-high», men ante ikke hva det betyr. «Når jeg vil bruke ChatGPT, vil jeg bare bruke det som er best til det jeg spør om. Hvorfor må jeg ta et valg?» sukket han.

Dette er selve kjernen i problemet. Folk vil ikke bruke tid på å analysere hva «o3» eller «o1» betyr. De vil ha en modell som bare fungerer – og helst at OpenAI velger den riktige for dem.

Apple er et godt eksempel på hvordan det kan gjøres riktig. Når du kjøper en MacBook, velger du mellom MacBook Air og MacBook Pro. Du forstår umiddelbart at «Air» er lett og bærbar, mens «Pro» er kraftigere og for profesjonelle brukere. Det samme gjelder AirPods og iPhone-serien – det er en rød tråd i navngivningen som gir mening for brukeren.

Så hvorfor kan ikke AI-industrien – og spesielt OpenAI – følge en lignende strategi?

Sammenligning av ChatGPT-modeller

Hvis du føler deg overveldet, er du ikke alene. Derfor har jeg laget en oversikt over modellene, hva de faktisk kan brukes til, og hvordan du kan velge riktig AI for dine behov.

Bruksmoråde	Anbefalt Modell
Generell chatting og raske spørsmål	GPT-4o mini
Akademiosk skriving og analyser	GPT-4o
Kreativ skriving og innholdsproduksjon	GPT-4o
Koding og avanserte tekniske oppgaver	o1 eller o3
Automatisering i bedrifter og apper	o3-mini
Språkanalyse og oversettelse	GPT-4o
Gjentakende oppgaver og planlagte analyser	GPT-4o med planlagte oppgaver

For en mer detaljert gjennomgang av ChatGPT-modellene kan du klikke på hver enkelt modell nedenfor. Der finner du informasjon om deres styrker, begrensninger og beste bruksområder.

1. GPT-4o

Den mest avanserte multimodale modellen for tekst, bilde og lyd

GPT-4o er OpenAIs flaggskipmodell og kan prosessere tekst, lyd og bilder i sanntid. Den er raskere og mer effektiv enn tidligere GPT-4-modeller og gir bedre svar på komplekse spørsmål.

Fordeler:

Multimodal (Kan tolke og generere både tekst, bilder og lyd)
Raskere og mer kostnadseffektiv enn tidligere modeller
Forbedret forståelse av kontekst og komplekse problemer

Ulemper:

Begrensninger for gratisbrukere
Ikke alltid best for avansert teknisk resonnering

Hvem bør bruke GPT-4o?

Innholdsskapere og markedsførere
Brukere som trenger oversettelser og språkanalyse
Personer som jobber med lyd- og bildeanalyse

2. GPT-4o Mini

Raskere og enklere versjon av GPT-4o – Raskest for daglig bruk

GPT-4o Mini er en raskere, men noe enklere versjon av GPT-4o. Den er ideell for daglige oppgaver og er tilgjengelig for alle brukere. Gratisbrukere som når sine grenser med GPT-4o, vil automatisk bli byttet til GPT-4o Mini.

Fordeler:

Den raskeste modellen
Perfekt for daglige oppgaver
Tilgjengelig for alle brukere

Ulemper:

Ingen tilgang til avanserte verktøy som dataanalyse og filopplasting

Hvem bør bruke GPT-4o Mini?

Brukere som trenger raske svar
Personer som foretrekker enkle og effektive AI-modeller

3. GPT-4o med planlagte oppgaver

Kraftig og automatisert AI.

GPT-4o med planlagte oppgaver er en avansert versjon av GPT-4o som kan utføre oppgaver på faste tidspunkter eller etter bestemte triggere. Den kombinerer multimodal AI med planlegging og automatisering.

Fordeler:

Kan utføre gjentakende oppgaver automatisk
Multimodal (tekst, bilde og lyd)
Bedre kontekstforståelse og langvarig analyse

Ulemper:

Krever avansert konfigurasjon
Tilgjengelig kun for betalende brukere

Hvem bør bruke GPT-4o med planlagte oppgaver?

Bedrifter som ønsker automatisert AI-støtte
Brukere som vil sette opp gjentakende oppgaver med AI
Profesjonelle innen dataanalyse og automatisering

4. GPT-4 (en eldre modell)

En eldre modell, men et godt valg for kreativitet og avansert resonnering

GPT-4 er en kraftig modell som er spesielt god på kreative og avanserte resonneringsoppgaver. Den er tilgjengelig for ChatGPT Plus-, Team- og Enterprise-brukere og kan generere bilder med DALL-E 3.

Fordeler:

Sterk på kreative oppgaver og avansert resonnering
Gir mer presise og kontekstrike svar
Støtter bildegenerering med DALL-E 3

Ulemper:

Ikke like rask som GPT-4o
Tilgjengelig kun for betalende brukere

Hvem bør bruke GPT-4?

Kreative profesjonelle og innholdsskapere
Brukere som trenger dype analyser og resonnering
De som vil generere bilder med DALL-E 3

5. OpenAI o1 og o1-mini

For avanserte problemstillinger

OpenAI o1 og o1-mini er en serie modeller utviklet for komplekse problemløsningsoppgaver innen forskning, strategi, koding, matematikk og vitenskap.

Fordeler:

Spesialisert for avansert resonnering og tekniske spørsmål
Nyttig for forskning og dyp læring
Effektiv for strategiutvikling og komplekse analyser

Ulemper:

Ingen tilgang til verktøy som web-søk, filopplasting og minnefunksjoner
Krever betalt plan

Hvem bør bruke o1 og o1-mini?

Forskere og akademikere
Utviklere og AI-eksperimentering
Strategikonsulenter og analytikere

6. OpenAI o3-mini

For bedrifter, automatisering og API-integrasjon

OpenAI o3-mini er en mindre, men effektiv modell som er designet for raske AI-svar i bedriftsmiljøer. Den kan brukes til automatisering og AI-integrasjon i apper.

Fordeler:

God balanse mellom ytelse og kostnad
Tilgjengelig i en gratisversjon
Kan utføre web-søk og finne oppdaterte svar

Ulemper:

Mindre kraftig enn o1
Ingen støtte for visuelle oppgaver

Hvem bør bruke o3-mini?

Små bedrifter og startups
AI-drevne applikasjoner og kundeservice
Automatisering av rutineoppgaver

7. OpenAI o3-mini-high

Rask og effektiv for bedrifter

O3 Mini High er en effektiv og kostnadsbesparende modell designet for bruk i bedriftsmiljøer, med fokus på raske svar og AI-integrasjon.

Fordeler:

God balanse mellom ytelse og kostnad
Tilgjengelig i en gratisversjon
Optimalisert for forretningsapplikasjoner og automatisering

Ulemper:

Mindre kraftig enn O1 Pro Mode
Ingen støtte for avansert multimodalitet

Hvem bør bruke O3 Mini High?

Små og mellomstore bedrifter
AI-drevne applikasjoner og kundeservice
Automatisering av administrative oppgaver

8. OpenAI o1 Pro Mode

For avanserte tekniske og analytiske oppgaver

O1 Pro Mode er en avansert modell rettet mot tekniske brukere som jobber med komplekse analyser, koding, matematikk og forskning.

Fordeler:

Spesialisert for avansert teknisk resonnering
Nyttig for forskning, koding og AI-utvikling
Kan håndtere komplekse strategiske analyser

Ulemper:

Ingen tilgang til multimodale verktøy
Krever betalt abonnement

Hvem bør bruke O1 Pro Mode?

Forskere og akademikere
AI-utviklere og analytikere
Ingeniører og strateger

9. Utgåtte modeller: GPT-3.5 og 4 Turbo

Utgåtte modeller, men kostnadseffektive modeller som kun er tilgjengelig gjennom API.

GPT-3.5 og GPT-3.5 Turbo er eldre AI-modeller som fortsatt gir gode resultater for generelle oppgaver. Turbo-versjonen er raskere og mer kostnadseffektiv.

Fordeler:

Stabil og pålitelig AI
Lav kostnad for AI-genererte svar
Enkel å bruke for daglige oppgaver

Ulemper:

Mindre avansert enn GPT-4-modellene
Begrenset forståelse av komplekse problemstillinger

Hvem bør bruke GPT-3.5 / GPT-3.5 Turbo?

Brukere som trenger enkle AI-svar
Studenter og enkeltpersoner med grunnleggende AI-behov
Bedrifter som ønsker rimelig AI-støtte

GPT-4 Turbo er en videreutvikling av GPT-4, optimalisert for hastighet og kostnadseffektivitet. Den er ideell for brukere som trenger avansert AI til lavere pris og med høyere ytelse.

Fordeler:

Raskere enn standard GPT-4
Lavere kostnad per forespørsel
Sterk på analyse og komplekse problemstillinger

Ulemper:

Ikke like avansert som GPT-4o
Begrensninger i multimodal støtte

Hvem bør bruke GPT-4 Turbo?

Brukere som trenger avansert AI til lavere kostnad
Bedrifter som bruker AI i større skala
Utviklere som ønsker effektiv AI-integrasjon

ChatGPT lerret – En mer effektiv måte å jobbe med AI

En annen spennende funksjon i ChatGPT er lerretet (Canvas). I stedet for bare å chatte med AI, kan du jobbe mer strukturert ved å bruke en interaktiv arbeidsflate. Dette gjør det enklere å skrive, redigere og organisere innhold – enten du jobber med tekst, kode eller større prosjekter.

Lerretet lar deg:

Direkte redigere tekst og kode i en mer fleksibel editor.
Be om spesifikke endringer, som forbedringer, forkortelser eller utvidelser av tekst.
Gjennomgå og forbedre kode, med forslag til debugging og optimalisering.
Ha versjonskontroll, slik at du kan gå tilbake til tidligere versjoner.

Hvis du vil lære mer om hvordan du bruker ChatGPT lerretet (Canvas) til å forbedre arbeidsflyten din, kan du lese mer i denne bloggposten.

ChatGPT Plus eller Pro – Er det verdt det?

Hvis du vurderer å oppgradere til ChatGPT Plus eller Pro, lurer du kanskje på om det er verdt pengene. Her er en kort oversikt over forskjellene:

ChatGPT Gratis ($0/måned)
- Tilgang til GPT-4o Mini
- Begrenset daglig bruk og lavere hastighet
- Ingen tilgang til avansert stemmemodus eller o1-modellen
- Begrenset mulighet for DALL-E 3-bilder og dataanalyse
ChatGPT Plus ($20/måned)
- Gir tilgang til GPT-4o og o1
- Bedre kapasitet enn gratisversjonen, færre blackout-perioder
- Raskere responstid
- Tilgang til avansert stemmemodus og flere daglige DALL-E 3-bildespørringer
- Oppdatert først med nye funksjoner
ChatGPT Pro ($200/måned)
- Alt i Plus, men med nesten ubegrenset tilgang til GPT-4o og o1-modellene
- Tilgang til o1 pro mode – for avansert matematikk, vitenskap og kode
- Prioritert tilgang til nye funksjoner, inkludert eksperimentelle verktøy
- Bedre ytelse for avanserte arbeidsflyter og større oppgaver

Hvilket abonnement passer for deg?

Velg gratisversjonen hvis du bare bruker ChatGPT sporadisk til enkle spørsmål og ikke har behov for høy hastighet eller avanserte funksjoner.
Velg Plus hvis du bruker ChatGPT daglig og vil ha raskere svar, bedre ytelse og tilgang til flere funksjoner som stemmemodus og DALL-E 3-bilder.
Velg Pro hvis du jobber med komplekse tekniske oppgaver, avanserte analyser eller trenger maksimal AI-kapasitet uten begrensninger.

For de fleste vil ChatGPT Plus være et godt kompromiss mellom pris og funksjonalitet, mens gratisversjonen fortsatt dekker grunnleggende behov.

OpenAI bør gjøre dette enklere

AI utvikler seg i rekordfart, og OpenAI leverer stadig nye, kraftigere modeller. Men hvis brukerne ikke forstår forskjellene eller hvilken modell de bør bruke, vil mye av potensialet gå tapt.

For at flere skal kunne dra nytte av teknologien, bør OpenAI vurdere noen enkle tiltak:

Mer logiske modellnavn – F.eks. “ChatGPT-4.5 Pro” i stedet for “o3-mini-high”, slik at det er lettere å forstå hvilken versjon som er en forbedring.
En offisiell sammenligningsguide – En enkel, oppdatert oversikt som tydelig forklarer forskjellene mellom modellene.
Tydeligere forklaringer i brukergrensesnittet – En liten info-boks som viser hvilken modell som brukes, og hva den egner seg best til.

Inntil OpenAI tar tak i dette, håper jeg denne guiden hjelper deg med å finne den AI-modellen som passer best for deg.

Hvilken ChatGPT-modell bruker du mest, og hva synes du om navngivningen? Del dine tanker i kommentarfeltet!

Adrian Minde, stolt pappa, filmskaper, lærer, gründer, mediepotet, teknologi-nerd, spurs-fan, skiboms, syklist, vagabond og internett-nerd. Heng deg med på min ferd.

Kontakt meg